Trong Gargon thống kê được sử dụng trong tâm lý học, P đề cập đến xác suất sự khác biệt mà bạn thấy giữa hai nhóm (của người hướng nội và hướng ngoại, nói, hoặc nam và nữ) có thể xảy ra tình cờ. Theo nguyên tắc chung, các nhà tâm lý học báo cáo sự khác biệt giữa hai nhóm là ‘đáng kể’ nếu xác suất mà nó có thể xảy ra do tình cờ là 1 trên 20 hoặc ít hơn. Khả năng nhận được kết quả quan trọng một cách tình cờ là một vấn đề trong bất kỳ lĩnh vực nghiên cứu nào, nhưng nó đặc biệt cấp tính cho nghiên cứu khác biệt giới tính. Ví dụ, giả sử, bạn là một nhà thần kinh học quan tâm đến những phần của não có liên quan đến việc đọc tâm trí. Bạn có được mười lăm người tham gia vào một máy quét và yêu cầu họ đoán cảm xúc của mọi người trong các bức ảnh. Vì bạn có cả nam và nữ trong nhóm của bạn, bạn đã kiểm tra nhanh để đảm bảo rằng bộ não của hai nhóm phản ứng theo cùng một cách. Họ làm. Bạn sẽ làm gì tiếp theo? Nhiều khả năng, bạn xuất bản kết quả của mình mà không đề cập đến giới tính trong báo cáo của bạn (ngoại trừ để lưu ý số lượng người tham gia nam và nữ). Những gì bạn không làm là xuất bản những phát hiện của bạn với tiêu đề “Không có sự khác biệt giới tính trong mạch thần kinh liên quan đến việc hiểu tâm trí của người khác.” Điều này là hoàn toàn hợp lý. Rốt cuộc, bạn không tìm kiếm sự khác biệt giới tính và chỉ có một số lượng nhỏ mỗi giới tính trong nghiên cứu của bạn. Nhưng hãy nhớ rằng ngay cả khi nam và nữ, về tổng thể, trả lời theo cùng một công việc, năm phần trăm nghiên cứu điều tra câu hỏi này sẽ đưa ra sự khác biệt “đáng kể” giữa hai giới một cách tình cờ. Như Hines đã giải thích, tình dục là “dễ dàng đánh giá, đánh giá thường xuyên và không phải lúc nào cũng được báo cáo. Bởi vì việc tìm thấy sự khác biệt là không có sự khác biệt, 19 thất bại để quan sát sự khác biệt giữa nam và nữ không được báo cáo, trong khi đó 1 trong 20 Phát hiện về sự khác biệt có thể được công bố. ” Điều này góp phần vào cái gọi là hiện tượng ngăn kéo tệp, theo đó các nghiên cứu tìm thấy sự khác biệt giới tính được xuất bản, nhưng những nghiên cứu không được công bố và không thấy trong ngăn kéo tập tin của nhà nghiên cứu.
In the statistical gargon used in psychology, p refers to the probability that the difference you see between two groups (of introverts and extroverts, say, or males and females) could have occurred by chance. As a general rule, psychologists report a difference between two groups as ‘significant’ if the probability that it could have occurred by chance is 1 in 20, or less. The possibility of getting significant results by chance is a problem in any area of research, but it’s particularly acute for sex differences research. Supppose, for example, you’re a neuroscientist interested in what parts of the brain are involved in mind reading. You get fifteen participants into a scanner and ask them to guess the emotion of people in photographs. Since you have both males and females in your group, you rin a quick check to ensure that the two groups’ brains respond in the same way. They do. What do you do next? Most likely, you publish your results without mentioning gender at all in your report (except to note the number of male and female participants). What you don’t do is publish your findings with the title “No Sex Differences in Neural Circuitry Involved in Understanding Others’ Minds.” This is perfectly reasonable. After all, you weren’t looking for gender difference and there were only small numbers of each sex in your study. But remember that even if males and females, overall, respond the same way on a task, five percent of studies investigating this question will throw up a “significant” difference between the sexes by chance. As Hines has explained, sex is “easily assessed, routinely evaluated, and not always reported. Because it is more interesting to find a difference than to find no difference, the 19 failures to observe a difference between men and women go unreported, whereas the 1 in 20 finding of a difference is likely to be published.” This contributes to the so-called file-drawer phenomenon, whereby studies that do find sex differences get published, but those that don’t languish unpublished and unseen in a researcher’s file drawer.
Shari L. Tapscott, Just the Essentials